盖世汽车讯 几十年来，科学家们一直将光视为加速计算的一种方式。光子神经网络——利用光而非电来处理信息的系统——有望比传统电子设备拥有更快的速度和更低的能耗。
然而，尽管这些系统潜力巨大，却难以达到数字神经网络的精度。一个关键原因是：大多数光子系统仍然在模仿数字模型的结构和训练方法，这在从软件到硬件的转换过程中会引入误差。
图片来源： 期刊 《Advanced Photonics Nexus》
- 随机文章
- 热门文章
- 热评文章
- 津巴布韦将从2027年起禁止锂精矿出口
- 东南亚车市｜菲律宾5月汽车销量微跌1%
- 欧拓开发出创新环保汽车地毯N-Join1
- 一汽-大众4款全新平台新能源车型落户长春
- 全新MG4正式量产下线，将于8月发布
- 苹果获CarPlay Ultra新专利 包括新自适应巡航控制功能
- 滑板底盘集成方案benchmark | 盖世大学堂智能底盘技术开发系列知识讲解
- 英国计划出台新措施促进电动汽车销售
